5 zadivljujućih primena veštačke inteligencije koje se trenutno dešavaju

Pod generativnom veštačkom inteligencijom (AI) podrazumevamo algoritme koji mogu stvarati nove sadržaje - bilo da je reč o tekstu, zvuku, videu, grafičkom dizajnu i još mnogo toga. Iako je još uvek prerano precizno predviđati budućnost, napredak u modelima veštačke inteligencije je impresivan, da ne kažemo više. Neki od ovih primena su dokazali da imaju sposobnost da promene način poslovanja celih kompanija.

Otkrivanje i stvaranje lekova

Prvi potpuno razvijeni lek dobijen pomoću veštačke inteligencije ušao je u klinička ispitivanja sa ljudskim pacijentima u junu 2023. godine. Biotehnološka startup kompanija Insilico Medicine sa sedištem u Hong Kongu je stvorila lek za tretiranje idiopatske fibroze pluća, hronične bolesti koja uzrokuje ožiljke na plućima.

Prema proizvođaču čipova Nvidia, Insilico je koristio generativnu veštačku inteligenciju u svakom koraku svog procesa otkrivanja lekova. Veštačka inteligencija je pomogla da se identifikuje molekul koji bi hipotetički lek mogao da cilja, a potom je generisala listu novih lekova koji bi to mogli postići. Koristeći ovu listu, veštačka inteligencija je procenila kako bi svaki od ovih kandidata mogao da se ponaša. Onaj koji je prošao selekciju sada se nalazi u kliničkom ispitivanju i koristi se na pravim ljudima koje danas vidimo.

Bez veštačke inteligencije, ovaj proces bi koštao više od 400 miliona dolara i trajao bi do šest godina. Zahvaljujući generativnoj veštačkoj inteligenciji, Insilico je postigao iste rezultate za desetinu cene i za trećinu vremena, prema NVIDIA.

Kreiranje muzike

Baš kao što se tehnologija dubokog učenja može obučiti na slikama da bi stvarala nove slike, veštačka inteligencija može biti obučena na muzici da stvara, da, pogodili ste, više muzike. Međutim, veštačkoj inteligenciji je teže da uči o muzici nego o slikama. Postoji nekoliko razloga za to, pre svega zato što učenje o zvuku zahteva veliku količinu podataka. Generisanje nekoliko sekundi muzike je računarski ekvivalent stvaranju ogromne slike.

Ali to nije sprečilo muzičku startap kompaniju LifeScore da se udruži sa kompanijom Bentley kako bi stvorili AI model koji može komponovati filmsku muziku baziranu na tvom načinu vožnje. Tvoje putovanje će postati visoko personalizovano u stvarnom vremenu dok zvučna kulisa reaguje na način i mesto vožnje automobila. Takođe uzima u obzir i uslove u kojima se nalaziš.

LifeScore je izgradio svoju biblioteku veštačke inteligencije koristeći stvarne zvukove, bilo da je reč o muzičaru koji svira svoj instrument u studiju ili slanju jednog od svojih ton inženjera u šumu da bi snimio zvuk vodotoka. Veštačka inteligencija funkcioniše tako što sastavlja ove različite gradivne elemente na različite načine svaki put, čime se stvaraju originalne kompozicije.

Poboljšanje auto osiguranja

Pre nego što krenete na putovanje sa svojim Bentleyjem, uz zvuke prilagođene zvučne kulise, trebaće vam odgovarajuće osiguranje za automobil. Tu vas takođe pokriva veštačka inteligencija (AI).

Zajedno sa svojim klijentom, PwC je kreirao tri modela veštačke inteligencije kako bi pomogao u ovom delu osiguranja automobila. Prvi model je otkrivao i klasifikovao oštećenja automobila, drugi je prevodio oštećenja na pojedinačne delove, a treći je pronalazio slike sličnih vozila (oštećenih i neoštećenih) kako bi pomogao procenjivačima da ocene da li je deo zaista oštećen ili ne. Veštačka inteligencija je toliko dobro radila da je čak primećivala detalje koje su procenjivači prvobitno propustili.

An artist’s illustration of artificial intelligence (AI). This image was inspired by how AI tools can disguise biases and the importance of research for responsible deployment. It was created by Ariel Lu as part of the Visualising AI project launched by Google DeepMind. — Photo by Google DeepMind / Unsplash

Kreiranje digitalne mode

Prvo London, Pariz i Njujork. Sada, tvoja grafička kartica može postati sledeći centar koji pomera granice mode.

Generativna veštačka inteligencija korišćena je da bi se stvorila realistična virtuelna pista mode, inspirisana prepoznatljivim stilom ikoničnih dizajnera poput Miu Miu-a i Balenciage, kako bi se prikazale mogućnosti ove tehnologije. Ovo se dogodilo tokom saradnje između umetnice za virtuelne efekte i veštačke inteligencije Atara i Agencije za inovacije u modi Londonskog koledža za modu (FIA).

Kako su to postigli? Prvo su koristili Midjourney da generišu koncepte dizajna na koje su različiti modeli veštačke inteligencije bili obučeni. Zatim su novostvorene modele veštačke inteligencije, odeću i okruženja preklapali preko arhivskih snimaka stvarnih modnih revija.

Krajnji cilj kreatora je stvoriti alatku koja vam omogućava da ukucate ime dizajnera ili opis stila kako biste videli video revije sa pistom preko njega, uz novonastali generisani materijal.

Kreiranje uzbudljivih igara

Različite priče i zadaci svaki put kada igrate video igru. Interakcije s NPC likovima kao da razgovarate sa prijateljem. Ovo su samo neka od potencijalnih unapređenja koja generativna veštačka inteligencija donosi u radionicu igara.

Iako još uvek nismo videli da AAA naslovi zaista budu revolucionirani generativnom veštačkom inteligencijom, kineska gejming kompanija NetEase je saopštila da je uložila 97 miliona dolara kako bi kreirala svoju mobilnu MMO igru pod nazivom "Justice Mobile" koja koristi veštačku inteligenciju.

Budućnost generativne veštačke inteligencije

Postoji bezbroj drugih načina na koje veštačka inteligencija menja način rada ljudi širom sveta — i pozitivno i negativno.

Iako su gore navedeni modeli uglavnom unapređenje posla koji su ljudi već obavljali umesto potpunog zamenjivanja, može biti pametno da pratite kako se generativna veštačka inteligencija koristi u vašoj industriji.